Presse und Medien

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Neutronensternverschmelzungen mit künstlicher Intelligenz verstehen
Vor schwarzem Hintergrund kollidieren zwei leuchtende Bälle in einer Kollision.
Mit einem neuartigen, auf maschinellem Lernen basierenden Simulationsmodell ist es einem internationalen Forschungsteam von GSI/FAIR gelungen, sich dem Verständnis der Elemententstehung in stellaren Events wie beispielsweise Neutronensternverschmelzungen weiter anzunähern. Zum ersten Mal kam Deep Learning mithilfe eines neuronalen Netzwerks zum Einsatz, um die Energiefreisetzung während der Nukleosynthese im r-Prozess in hydrodynamischen Simulationen zu modellieren. Die Ergebnisse sind im…
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Informationsmaterial

Sie können sich umfangreich über GSI und FAIR anhand unseres Broschürenmaterials informieren. Oder abonnieren Sie unser target-Magazin.

Bildmaterial, Filme und Podcasts

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Besichtigungen

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Veranstaltungen

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