Mikrosysteme sind unverzichtbare Sensor-Komponenten in der Medizin- und Mobilitätstechnik, Cybersicherheit und Kommunikationstechnologie sowie bei der Steuerung vernetzter Fertigungsprozesse. Aber auch für die Energiewende sind sie von wachsender Bedeutung. Forschende der Hochschule RheinMain (HSRM) entwickeln am Campus Rüsselsheim nun eine Plattform zur Mikro-Nano-Integration von neuartigen Sensorelementen. Gemeinsam mit dem GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung in Darmstadt und der…

FAIR kann einen weiteren Meilenstein verzeichnen: Die Targetkammer des supraleitenden Fragmentseparators (Super-FRS) wurde erfolgreich an ihrem Bestimmungsort auf dem FAIR-Baufeld installiert und ist somit das erste eingebrachte Element des Super-FRS-Targetbereichs.

Beim 2. Darmstädter Tag der Sensorik stellten die Initiatoren ihre Pläne für ein Hessisches Cluster für Sensorik vor. Ziel ist es, Forschung, Industrie und Start-ups stärker zu vernetzen und neue Technologien schneller in die Anwendung zu bringen. Rund 80 Akteure aus Wissenschaft, Wirtschaft und Politik kamen bei GSI/FAIR in Darmstadt zusammen.

„Challenge accepted! Forschung hat die Antwort!“ Das war nicht nur das Motto beim Tag der offenen Tür des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) am 20. und 21. Juni in Berlin, sondern auch ein wichtiges Thema an dem modernen Informationsstand, mit dem sich das GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung und das internationale Beschleunigerzentrum FAIR bei der Veranstaltung präsentierten. Mit einer interaktiven Challenge an einem Teilchenbeschleuniger-Spiel sowie…

Experimental- und Theoretische Physiker der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf (HHU) und des Forschungszentrums Jülich erzielten unter Beteiligung von GSI/FAIR ein wichtiges Ergebnis für die Laser-Plasma-Beschleunigertechnologie. Wie sie in zwei Fachartikeln in Reports on Progress in Physics und in High Power Laser Science and Engineering beschreiben, bleibt während des Vorgangs der Polarisationszustand der beschleunigten Teilchen erhalten. Dies Ergebnis ist wichtig für verschiedene…

Mit einem neuartigen, auf maschinellem Lernen basierenden Simulationsmodell ist es einem internationalen Forschungsteam von GSI/FAIR gelungen, sich dem Verständnis der Elemententstehung in stellaren Events wie beispielsweise Neutronensternverschmelzungen weiter anzunähern. Zum ersten Mal kam Deep Learning mithilfe eines neuronalen Netzwerks zum Einsatz, um die Energiefreisetzung während der Nukleosynthese im r-Prozess in hydrodynamischen Simulationen zu modellieren. Die Ergebnisse sind im…

Auf der FAIR-Baustelle hat die NUSTAR-Kollaboration einen wichtigen Meilenstein erreicht: Die GLAD-Vakuumkammer – die erste Großkomponente des NUSTAR-Experimentaufbaus – wurde erfolgreich in das High Energy Cave von NUSTAR transportiert.

Der renommierte Electrifying Ideas Award des ZVEI geht dieses Jahr an Rittal, das GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung und das Deep-Tech Unternehmen etalytics. Die Partner heben einen deutschen Blueprint für die AI-Zentren der Zukunft geschaffen: Damit Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence, AI) im großen Maßstab wirken kann, braucht sie mehr als Algorithmen. Sie braucht Rechenzentren, die mit der extremen Leistungsdichte der Hochleistungs-Chips Schritt halten können –…

Der ZVEI hat einen deutschen Blueprint für die AI-Zentren der Zukunft als „Electrifying Idea“ nominiert: Damit Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence, AI) im großen Maßstab wirken kann, braucht sie mehr als Algorithmen. Sie braucht Rechenzentren, die mit der extremen Leistungsdichte der Hochleistungs-Chips Schritt halten können – bestenfalls souverän in Europa. Rittal, das GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung und das Deep-Tech Unternehmen etalytics zeigen, wie das mit Direct…